DNN1 230419_DB복습 안녕하세요. 보랏입니다. 오늘은 딥러닝의 전이학습을 사용해서 모델의 정확성을 높이는 자율 시간을 가졌습니다. 그래서 오늘의 복습은 전이학습에 대한 내용과 실제 진행했던 모델 생성 과정을 복습하도록 하겠습니다. 복습 시작하겠습니다. 1. ANN, CNN, DNN, RNN ANN (Arifical Neural Network) 인공신경망 사람의 신경망 원리와 구조를 모방하여 만든 기계학습 프로그램 입력데이터(input data), 가중치(weight), 출력데이터(output data) 인공신경망은 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화 시켜 문제해결능력을 가지는 모델 전반을 의미 다수의 입력 데이터를 받는 입력층, 데이터의 출력을 나타내는 출력층, 입력과 출력층.. 2023. 4. 19. 이전 1 다음
