표본구간1 230320_DB복습 안녕하세요. 보랏입니다. 지난주까지 진행했던 팀 프로젝트가 끝나고 오늘부터 다시 정상 수업을 진행하였습니다. (팀프로젝트 자료는 곧 올리겠습니다...) 오늘은 통계적 추정 이론과 도커에 대해서 배웠습니다. 해당 내용들의 복습을 시작하겠습니다. 1. 회귀모델 & 분류모델 회귀모델 (= 예측하고자 하는 값이 실수, 숫자인 경우) 회귀모델은 실수형 변수를 통해 예측하여 예측 결과값이 연속성을 지니고 있는 경우의 모델로 예측 결과가 연속성을 가지고 있음 분류모델 (= 예측하고자 하는 값이 범주형 변수) 연속값이 아닌 이산값을 가진 모델로, 이산값이란 0과 1로 처리할 수 있는 값으로 연속적이 아닌 단속적인 값을 의미 이진분류 : Yes/No 다중분류 : 답의 갯수가 증가한 분류의 형태 2. 머신러닝 & 딥러닝 .. 2023. 3. 20. 이전 1 다음
