전이학습3 Mini Project_딥러닝 활용 닮은 연예인 찾기 Django페이지 구현 안녕하세요. 보랏입니다. 최근 1주일동안 mini_project를 진행하여 블로그 글이 없었는데, 이제 막 지난주 금요일에 마무리되어 진행하였던 프로젝트 내용을 공유드리려고 합니다. 저희 팀에서 진행했던 프로젝트는 딥러닝(VGG16모델)을 활용하여 Django페이지를 구현하는 것이었습니다. 저의 역할은 VGG16모델링을 담당하였고, Django페이지 부분 수정을 진행하였습니다. 그럼 바로 진행했던 프로젝트 정보에 대해서 전달드리도록 하겠습니다. VGG16모델링 1. 프로젝트 개요 전이학습 활용 연예인 얼굴 분류 모델(.h5)생성 Django로 이미지 업로드 시 닮은 연예인을 분류하는 홈페이지 생성 2. 전체 구조 face ┣ mysite ┃ ┣ config ┃ ┃ ┣ __pycache__ ┃ ┃ ┃ ┣ .. 2023. 5. 22. 230420_DB복습 안녕하세요. 보랏입니다. 오늘은 어제 진행했었던 전이학습의 코드를 다시 짜고서 진행하였습니다. 다시 한 번 전이학습에 대한 내용을 복습하고서 실행했던 코드를 쓰도록 하겠습니다. 복습 시작하겠습니다. 1. 전이학습 방법 정의 : 한 설정에서 학습한 것을 다른 설정의 일반화를 개선하기 위해 활용하는 것 딥러닝 시스템은 전통적인 머신러닝 시스템보다 더 많은 훈련과 시간과 데이터 양 필요 딥러닝의 체계는 서로 다른 층에서 서로 다른 특성을 학습하는 층이 있는 아키텍처 이 층은 최종 출력을 얻기 위해 마지막 층(분류의 경우 보통 전체가 연결된 층)에 연결 이 층에 있는 아키텍처로 인해 최종 층에서 고정된 특성 추출기 없이 사전 훈련된 네트워크를 활용해 작업이 가능 2. CNN 코드 pip install -U gi.. 2023. 4. 20. 230419_DB복습 안녕하세요. 보랏입니다. 오늘은 딥러닝의 전이학습을 사용해서 모델의 정확성을 높이는 자율 시간을 가졌습니다. 그래서 오늘의 복습은 전이학습에 대한 내용과 실제 진행했던 모델 생성 과정을 복습하도록 하겠습니다. 복습 시작하겠습니다. 1. ANN, CNN, DNN, RNN ANN (Arifical Neural Network) 인공신경망 사람의 신경망 원리와 구조를 모방하여 만든 기계학습 프로그램 입력데이터(input data), 가중치(weight), 출력데이터(output data) 인공신경망은 시냅스의 결합으로 네트워크를 형성한 인공뉴런이 학습을 통해 시냅스의 결합 세기를 변화 시켜 문제해결능력을 가지는 모델 전반을 의미 다수의 입력 데이터를 받는 입력층, 데이터의 출력을 나타내는 출력층, 입력과 출력층.. 2023. 4. 19. 이전 1 다음
