230322_DB복습
안녕하세요. 보랏입니다. 오늘은 머신러닝을 실제로 진행해보았으며(k-최근접 이웃 알고리즘), 코루틴, 데코레이터, 메모이제이션 등 다양한 개념을 배웠습니다. 바로 복습 시작하겠습니다. 1. 머신러닝(machine learning) 규칙을 프로그래밍하지 않아도 자동으로 데이터에서 규칙을 학습하고 알고리즘을 연구하는 분야 통계학과 딥러닝/머신러닝 용어 비교 통계학 딥러닝/머신러닝 모수 가중치 추정, 적합 학습 회귀 또는 분류 지도학습 군집화, 분포 추정 비지도학습 독립(설명)변수 특징 종속(반응)변수 레이블 2. 머신러닝 - 생선 데이터를 기반으로 도미와 빙어를 구분하기 도미데이터 준비하기 bream_length = [25.4, 26.3, 26.5, 29.0, 29.0, 29.7, 29.7, 30.0, 30..
2023. 3. 22.
