230314_DB복습

안녕하세요. 보랏입니다.

 

오늘은 어제에 이어서 pandas데이터 분석, 결측치 처리 방법을 배웠으며

오늘부터 목요일까지 팀 프로젝트를 진행하게되었습니다. 

 

그래서 오늘 오후부터 목요일까지 팀 프로젝트를 진행하느라 DB복습은 잠깐 쉴 것 같습니다. 

금요일에 발표 후 저희 팀에서 진행하였던 데이터 분석 자료를 올려서 복습하도록 하겠습니다. 

 

그럼 복습 시작하겠습니다. 

 

 

1. 결측값 처리

• 기본 사용법 : df.dropna(axis=0, how = 'any', thresh = None, subset = None, inplace = False)
  • axis : 기준 설정 0 - row / 1 - columns 
  • how : any - 존재하면 제거 / all - 모두 결측치면 제거
  • thresh : 결측값이 아닌 값이 몇 개 미만일 경우에만 적용시키는 인수 / 예) thresh 값이 3이라면 결측값이 아닌 값이 3개 미만일 경우에만 dropna메서드를 수행
  • subset : dropna 메서드를 수행할 레이블 지정
  • inplace : 원본 변경 여부 

### 결측값 있는 행 제거
df.dropna(axis=0)

### 결측값 있는 컬럼 제거
df.dropna(axis=1)

 

 

2. 중복값 제거

df_dup = pd.DataFrame({'c1' : ['a', 'a', 'b', 'a', 'b'], 
                       'c2' : [1,1,1,2,2],
                       'c3' : [1,1,2,2,2]})

### 중복값 추출
df_dup[df_dup.duplicated()]

### 중복값이 아닌 로우 추출 (~붙이기)
df_dup[~df_dup.duplicated()]

### c2, c3컬럼값이 같은(중복) 행 제거
df_dup.drop_duplicates(subset = ['c2', 'c3'])